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标题: 24考研 |深大应用技术学院专业考研分析！ [打印本页]

作者: 深大引路人 时间: 2023-5-25 09:58
标题: 24考研 |深大应用技术学院专业考研分析！

本期分享：

应用技术学院的专业学位专业：

【计算机技术】、【光电信息工程】、【机械工程】、【生物医学工程】

学院介绍

深圳大学应用技术学院服务国家重大区域发展战略，助力“粤港澳大湾区”教育改革发展创新，建设高等教育人才高地。认真落实粤港澳大湾区建设的决策部署，积极与香港、澳门高校开展联合培养研究生工作，深入借鉴港澳高校高层次人才培养模式，实现粤港澳三地人才和科研资源的有效共享、深度融合，提升培养质量和国际化水平。

我院2023年在物理学、机械工程、光学工程、计算机科学与技术、生物医学工程5个专业招收全日制学术学位硕士研究生；在计算机技术、光电信息工程、生物医学工程、机械工程、材料工程、交通运输、药学、英语口译8个专业招收全日制专业学位硕士研究生。

学院充分借鉴和引进德国、瑞士等发达国家一流技术大学先进的研究生培养经验，致力于培养具有国际视野、工匠精神和创新创业能力的高水平工程师、设计师等高素质应用型人才。

专业目录

计算机技术

专业介绍

（一）培养目标

（1）拥护党的基本路线和方针、政策；热爱祖国，诚信守法，具有良好的职业素养和优秀的创新创业能力，具有良好职业道德和敬业精神，为国家经济建设和社会发展服务；

（2）计算机技术方向结合相关产业需求重点掌握网络空间安全与区块链、智能信息处理、大数据与云计算、嵌入式系统与智能传感器等领域的先进技术方法和现代技术手段，注重多学科领域交叉及应用研究思维的培养，以及前沿技术攻关能力和素质的培养，具有解决工程技术问题或工程管理工作的能力，特别是培养综合素质和创新能力。

（3）掌握一门外语，可以熟练地阅读专业领域的外文资料，具有一定的写作和听说能力。

（二）培养特色

（1）网络空间安全与区块链

本学科方向主要研究网络空间安全的关键以及区块链技术在安全领域中的应用。

（2）嵌入式系统与智能传感芯片

本学科方向主要研究智能传感器芯片与系统设计，仿生及生物信号采集与处理技术，物联网专用低功耗SOC系统设计开发等。

（3）人工智能及信息处理

本学科方向主要研究图象处理与计算机视觉，三维成像技术及算法，人工智能与模式识别，专家系统与智能决策，智能控制与智能系统的理论与应用等。

（4）大数据与云计算

本学科方向主要研究对象为存储规模大，存储管理复杂，且需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据，主要涉及分布式文件系统和分布式数据库相关技术，基于主流大数据数据分析工具开发数据挖掘等相关算法和机制；充分发掘大数据所蕴含的大价值以及价值所隐藏的新规律等。

初试考试科目

[101]思想政治理论

[201]英语一

[301]数学一

[408]计算机学科专业基础综合

复试考试要求

[F126]专业综合知识考核（应用技术学院）

考试大纲

往年录取情况

2022年

报考要求

报考者的本科专业背景为计算机工程、软件工程、电子信息类、仪器类、生物医学工程类、机械类等任何一种，并对本专业有科研兴趣，有志于将来从事本专业相关的科研或技术工作。不接受同等学力考生报考，**教育应届本科毕业生、自考和网络教育考生须在现场确认(网上确认)前取得本科毕业证书。

光电信息工程

专业介绍

（一）培养目标

1、具有坚定正确的政治方向，热爱社会主义祖国，拥护中国**的领导，掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、**理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习*平新时代中国特色社会主义思想的基本原理；遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康；恪守学术道德，具有严谨的治学态度、团结合作的精神、创新创业的意识。

2、掌握光电信息工程领域扎实的基础理论和系统的专业知识，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，能熟练地运用外语阅读本专业的文献资料和撰写科技论文，能够独立承担和解决光电信息工程相关技术领域中的工程实际问题，成为具备一定的创新能力和国际视野的高水平专业人才。

（二）学科特色

1、激光精密制造：

主要研究超快激光微纳加工技术、激光微纳制造技术，及其在工业及前沿研究领域中的应用。

2、超强超快激光技术及应用：

主要研究超强超短激光脉冲的产生、放大、压缩与测量技术，以及基于超强超短激光脉冲的前沿应用。

3、光电检测与成像：

主要研究光电检测技术与仪器、新型光电器件、光学图像处理技术等。

4、光纤技术与器件：

主要研究固体激光器、光纤激光器、高重复频率激光技术等。

初试考试科目

[101]思想政治理论

[201]英语一

[301]数学一

[939]普通物理

复试考试科目

[F126]专业综合知识考核（应用技术学院）

考试大纲

[939]普通物理

（篇幅有限，仅展示部分）

往年录取情况

2022年

报考要求

（1）报考者的本科专业背景：光学类、物理学类、光电信息、光纤技术等任何一种；

（2）虽不具备上述本科专业背景，但对先进激光技术有浓厚兴趣、数理基础强的学生。

不接受同等学力考生报考，**教育应届本科毕业生、自考和网络教育考生须在现场确认(网上确认)前取得本科毕业证书。

机械工程

专业介绍

（一）培养目标：

1）掌握马克思主义基本理论，遵纪守法，具有强的社会责任感和科学精神，道德高尚，求是求真；

2）掌握坚实宽广的本专业基础理论和系统深入的专业知识，具有独立从事机械工程或相关学科领域的研究、教学或专业技术工作的基本能力，具有创新精神以及敏锐的观察能力；

3）掌握一门外国语，能自如开展国际学术交流。

（二）培养方向

1、先进制造技术及装备：

（1）智能制造技术及装备：

以传统制造技术为基础，将智能技术与制造技术深度融合，用智能技术解决制造中的问题。主要开展智能制造领域的新工艺、新方法研究及其装备、辅具的开发设计、智能化生产线设计及系统集成等研究，为智能制造、机器人等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

（2）激光智能装备及应用：

以激光及激光加工技术为基础，研究先进激光光源、激光智能制造系统、激光加工工艺等工程化问题。培养激光器、光学设计、系统集成及应用、激光精密制造等相关领域的基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才

（3）微纳器件制造技术：

以MEMS（微电子机械系统）传感器加工技术为基础，研究微系统芯片的设计制备及相关器件性能测试、MEMS传感器专用集成电路设计与集成系统关键技术等工程化问题。培养微机械电子系统的设计仿真、加工测试、封装校准等相关领域的工程实践能力，并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

2、机器人工程及应用：

以机器人学为基础，综合机械、电子、自动控制和计算机工程等多学科的专业知识，开展工业机器人设计与应用、工业机器人控制及仿真、机器人感知与机器视觉等相关领域研究，为智能制造、机器人等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

3、智能控制与系统：

以控制论、系统论、信息论为理论基础，结合具体应用领域，研究系统建模，信号采集与处理、控制与决策等工程问题，培养复杂机器人系统动力学与控制、智能仪器仪表以及驱动与伺服技术等相关领域的科学研究与工程应用的复合型高层次工程技术和工程管理人才。

4、工业设计工程：

以轻工、电子产品、智能家用电器、交通工具、生命健康和智能可穿戴等现代产品开发设计为主要研究内容，培养具有融合人文社会科学、自然科学、工程技术等学科知识进行工业产品、人机界面、用户体验以及服务的跨领域创新性设计能力，并具有社会责任感、国际视野、创新精神等领军素养，能够把握行业未来发展方向，从事设计相关领域科学研究、系统规划以及产品设计、技术管理等方面引领性工作的拔尖创新设计人才。

初试考试科目

[101]思想政治理论

[201]英语一

[302]数学二

[903]机械设计基础

复试考试科目

[F126]专业综合知识考核（应用技术学院）

考试大纲

[903]机械设计基础

（篇幅有限，仅展示部分）

往年录取情况

2022年

2021年

报考要求

机械设计制造及其自动化、自动化、机械电子工程、光学工程、测控工程、工业设计专业（不限于上述专业，允许其他相关专业）毕业的应届本科生，欢迎有工作经验的上述专业的从业人员报考，不接受同等学力考生报考，**教育应届本科毕业生、自考和网络教育考生须在现场确认(网上确认)前取得本科毕业证书。

生物医学工程

专业介绍

（一）培养目标：

1）培养掌握马克思主义基本理论，热爱祖国，遵纪守法，坚持四项基本原则，具有良好的道德品质和正确的人生观、价值观和荣辱观；积极为社会主义现代化建设服务的高级人才。

2）培养具有坚实的生物医学工程的基础理论和实验技能；能够掌握本领域前沿研究动态，具有一定的分析问题和解决问题的能力；具有从事科学研究、教学工作，或独立承担专门技术工作的能力的生物医学工程专门人才。

3）培养至少掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料，具备专业写作能力；具备国际视野和跨文化学术交流与合作的能力的综合人才。

（二）培养方向

1）医学检测与成像：

利用生物医学、分子诊断原理与仪器分析等相关专业知识和技能对疾病生物标志物进行检验检测，包括检验检测原理、技术开发及转化；针对人体的医学成像方法和医学临床信息处理的技术，发展基于人工智能、深度学习的医学影像、病理等临床信息处理方法，为生物医疗等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次人才。

2）智能信息处理：

针对医学诊断、治疗、康复、预后等临床问题，利用人工智能、模式识别技术、虚拟现实等技术研究医学影像、医学信息、医学临床数据中的智能处理方法，为生物医疗等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次人才。

3）医疗器械与医用机器人：

根据临床需求，围绕多模医学影像融合、手术路径规划、术中导航、术中状态感知、医疗器械机以及医用器人安全控制等关键科学问题开展研究，为实现高精度、高安全性的医疗器械及医用机器人辅助手术治疗提供理论依据和技术基础，为生物医疗等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次人才。