【学科简介】
“复杂系统与数据科学”（一级学科：数学）是以数据标准化、数据挖掘、数据可视化等大数据科学方法为基础，以数学建模、科学计算、大数据分析和人工智能等新一代信息技术为支撑，研究复杂系统的相关理论、技术与方法的一门交叉学科。本学科以数学、物理为基础理论支撑，依托科学计算、大数据和人工智能为技术支撑，依托数学、统计学、物理材料等领域的最新研究成果，致力于解决21世纪面临的复杂交叉学科疑难课题。
【科研情况】
复杂系统与数据科学专业的主要研究方向包含：
（1）数据科学方法与理论：研究大数据挖掘与分析，机器学习与人工智能，非线性科学与复杂系统；
（2）经济与金融大数据：研究经济与金融市场建模，金融衍生品与风险管理，智能金融监管和金融大数据与量化投资。
【培养目标】
本学科培养能从事数学、物理等交叉学科科学研究、教学工作或工程技术与工程管理，具有创新精神的高级人才，学生毕业时授予理学硕士学位。主要修读课程包含复杂系统与数据科学专业英语、科学计算与数据科学、复杂系统导论、论文写作指导、应用偏微分方程等。
【就业情况】
本专业学生的毕业去向主要有境内外升学（博士研究生）、知名企业工作、考取公务员或事业编制职员等。
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